By K. Protassov

ISBN-10: 1417566620

ISBN-13: 9781417566624

ISBN-10: 2759801136

ISBN-13: 9782759801138

This paintings provides the motives of uncertainty and the easiest identified distribution theories: Gaussian and binomial chance distribution, services with random variance, errors propagation and pattern variance.- Poisson distribution, exponential commonplace deviation, suggest deviation, chi-square and Student's T distribution, parameter estimates, least squares equipment and greatest probability. Préface; Pourquoi les incertitudes existent-elles?; Chapitre 1. Rappels sur l. a. théorie des probabilités; Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire; Chapitre three. Expériences avec un nombre limité de mesures; Chapitre four. Ajustement des paramètres; end; Bibliographie; Index; desk des matières

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Get Huiles essentielles. Pour la cuisine et le bien-être PDF

Les huiles essentielles sont l. a. dernière tendance en gastronomie. Mieux connues pour leur utilisation dans les produits de soin et de beauté, les huiles essentielles peuvent être intégrées avec bonheur dans l. a. delicacies, ajoutant des saveurs insoupçonnées aux plats cuisinées.

Ce livre constitue une porte d'entrée dans l'univers des huiles essentielles, tant pour leur utilisation en delicacies que pour l. a. fabrication de produits de bien-être. À partir d'informations simples, de conseils pratiques et de trucs originaux pour les non-initiés, ce livre richement illustré suggest des recettes de base faciles utilisant les huiles essentielles: près de soixante recettes de delicacies et une trentaine de recettes de produits de soin.

Une initiation au monde fascinant des huiles essentielles qui permet à toute personne de les intégrer à ses recettes familières ou de créer ses propres recettes de delicacies. De même, on pourra élaborer des produits personnalisés tels que des sels de bain, des huiles de therapeutic massage, des onguents pour le corps, des masques et des creams pour le visage, et bien d'autres encore.

La ardour de Mélinda Wilson pour les plantes l'a amenée à s'intéresser à de nombreux domaines dont l'horticulture, l'herboristerie et l'aromathérapie. En 2000, elle crée «Les plaisirs d'Olivia», une gamme de produits de soin naturels. Elle donne depuis plusieurs années des conférences et ateliers sur les fleurs comestibles, les herbes médicinales et les huiles essentielles. Elle est l'auteure du livre Fleurs comestibles, du jardin à los angeles desk.

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La fonction generatrice des moments (14) de la distribution de Poisson est 36 ANALYSE STATISTIQUE DBS DONNEES EXPERIMENTALES Le lecteur interesse retrouvera aisement la moyenne et la variance de cette distribution a I'aide des deux premieres derivees de la fonction M^{t] prises en t = 0. Notons que la distribution de Poisson ne depend que d'un seul parametre // = Np. 8. 8 : La distribution de Poisson pour plusieurs valeurs du parametre p, Cette distribution de probability est souvent rencontree en physique atomique ou en physique nucleaire, car le nombre de particules comptees par un detecteur est distribue selon cette loi a condition que le flux de particules reste constant.

La seule exception (physiquement interessante) a cette regie est donnee par la distribution de Lorentz. Ici, il faut noter que la "transformation" d'une distribution en une autre n'est pas d'un interet purement academique ou pedagogique. C'est un probleme pratique car une telle operation peut nous permettre de remplacer, au moins dans une premiere approche, plusieurs distributions de probabilite complexes par des distributions plus simples et plus generales et trouver ainsi un langage commun pour une description uniforme de grandeurs physiques tres diverses.

Si Ton definit 1'erreur (1'incertitude) relative 6 comme le rapport on voit que cette valeur est inversement proportionnelle au nombre de mesures TV Cela signifie que, plus 1'on fait de mesures, plus la precision est grande : une conclusion evidente, presque triviale. Ce qui est beaucoup moins evident, c'est la dependance fonctionnelle de 8 avec N. La formule (35) montre que la precision relative decroit seulement comme la racine de N. Pour augmenter la precision par un facteur de 10, il faut multiplier le nombre d'experiences, et ainsi le cout, par 100 !

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Analyse statistique des données expérimentales by K. Protassov


by Steven
4.3

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